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什么是AIoT,为什么雷军会5年投入100亿?

发表日期:2019年02月15日 文章编辑:IT实战

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01.15

 

 

01

前几天,雷军在年会上宣布,小米将正式启动“手机+AIoT”双引擎战略,并将成为小米未来5年的核心战略。

 

雷军称,未来5年,小米将在AIoT领域持续投入超过100亿元!

 

AIoT,顾名思义就是AI+IoT,即人工智能+物联网平台。

 

而雷军也表示,对小米内部而言,AIoT就是“All in IoT”。

 

为什么在大家都在喊“All in AI”的时候,小米为什么要全面涉足AI+IoT呢?

 

那AI+IoT的魅力在哪儿?

 

02

如何理解AIoT?

 

IoT意味着“万物互联”,其实并不是全新的概念。

 

近几年就被广泛提及,认为是继互联网之后的,新一代的风口。

 

然而,由于技术的局限,IoT一直不温不火,例如智能家居、智能手环、共享单车、自动驾驶以及工业等大量IoT技术的应用场景都难有爆款出现。

 

其中共享单车的突然陨落以及自动驾驶让人信心丧失等,均给整个行业蒙上了阴影。

 

然而,IoT毕竟是大势所趋,尤其在AI需求飞速提升的当下,IoT的地位越来越显现出来。

 

如果说,IoT是从单机向互联的转变的话,那AIoT就是从互联向智能化的全面升级,更强调主动化的智能,即万物智能。

 

简单而言,就是将AI技术融入到万物中。

03

一切为了数据

 

IoT的到来,颠覆了互联网思维。

 

原本互联网是各个终端互联,而IoT则是万物互联,随之而来的是不仅是数据爆炸,更将是不同类别和种类数据的泛滥。

 

同时,如何收集、识别、挑选以及挖掘、分析,成为一道难题。

 

这时,就轮到AI出场了,智能化赋予终端,甚至事物以识别、判断及决策的能力,使得数据的处理效率大大提升,难题也迎刃而解。

 

如今,小米早已不再是一家智能手机厂商,更拥有庞大的智能终端生态,从手机周边、出行、可穿戴、智能家居、生活用品、无人机、IoT等等,几乎涵盖了人们熟知的所有终端数设备,完全可以用恐怖来形容。

 

这些终端不仅帮助小米打造独一无二的生态,而且每一个都是一个互联网入口,其背后的数据量不言而喻。

 

在如此庞大的数据储备下,小米自然也拥有了雄厚的资本,更是奠定小米帝国的基础。

04

数据是AI的“燃料”

 

在IoT时代,人机交互也变得极为复杂,除了文字输入外,还包括语音、视觉、动作、触觉,甚至味觉等,在未来都将变得习以为常。

 

“多模态”这一全新的名词,就是用来形容如今繁杂的数据,多种模式、多种形态,让处理和运用的难度大幅提高。

 

但数据依旧是AI必不可少的“燃料”,为了获得数据,AIoT的重要性已经不言而喻。

 

通过AI技术来获取大量“多模态”的数据,不仅为了交互,更计算机获得更多的数据信息,以便为AI的训练和决策提供强有力的保障。

 

对于互联网来说,获取入口是胜负的关键,而数据则是竞争的“武器装备”,甚至关系到生死存亡。

 

亚马逊的echo、Google Home、苹果HomePod以及小米智能音箱等,表面上标榜的是智能助理,其背后均在默默地收集数据。

 

一方面用于产品的改进和升级,另一方面则是为了AI提供“燃料”。

 

所以,AI为IoT赋能的同时,也为自身带来更多、更丰富的数据,实现双赢。

05

AIoT会成为新风口吗?

 

说到互联网红利过后,新的风口是什么?

 

有人说是AI,也有人说是IoT,更有人说是5G。

 

其实,这些全新的元素相辅相成、互相作用下,才是真正风口形成的时候。

 

例如,AI是让计算机和一切事物的智能化,IoT则是万物互联,而5G是未来互联的基础,即高移动性、无缝漫游和无缝覆盖,从而使得大量的应用场景成为可能。

 

而AIoT是AI与IoT的高度融合,两者都将实现飞速的发展和进步。

 

因此,无论是AI,还是IoT,或者是AIoT以及5G,落单都不可能成为风口,而更需要融汇贯通,才能找到全新的风口。

 

雷军说,AI的本质其实是给Things赋能,AIoT将是下一个时代的红利。

 

小米并没有太多强调AI领域的优势,而是将重点放在IoT上,其目的就是利用自身原本在终端上的优势,再加上AI技术,希望形成一个集合硬件、内容和服务的全生态,以抓住时代的红利。

 

然而,从目前AI行业的态势来看,都不约而同的将触手伸向AI芯片,例如谷歌、苹果、亚马逊等巨头,以及国内的阿里巴巴和华为等都在积极投入AI芯片的研发。

 

因为,芯片代表着计算能力,不但可以把控这一核心技术,更能尽可能节省成本,以提升竞争力。

 

毕竟,对于智能音箱这类终端来说,价格因素非常关键。

 

除了终端外,AI生态还包括算力、认知、感知、平台、基础设施、场景、人才培养、研发等等各个环节,光一个AI芯片的投入就何止100亿。

 

所以,无论小米会不会研发AI芯片,但如今的AI行业拥有广阔的空间。想要构建一个完整的生态,必须投入大量的人力、物力和财力,5年投入100亿又何足道哉?

 

可以确信的是,未来AI行业的鏖战即将拉开序幕。

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